El objetivo del proyecto es desarrollar una plataforma de conocimiento avanzado que ayudará a realizar una gestión más segura, eficiente y sostenible de las obras de construcción de Red Eléctrica. Con C3, se logra la explotación y tratamiento de los datos generados en el proceso de construcción orientados al incremento de la eficiencia y de la toma de decisiones. Esta iniciativa de transformación digital supone una ventaja decisiva para hacer realidad la transición energética y la red inteligente del futuro.

El objetivo de este proyecto es cambiar de un modelo reactivo/preventivo a otro predictivo en el ámbito de la seguridad y salud laboral. Aprovechamos la trazabilidad y la huella digital de los datos y la información de las aplicaciones y herramientas de gestión del Grupo Red Eléctrica para realizar un análisis a través de modelos descriptivos (qué ha pasado), predictivos (qué podrá pasar) y prescriptivos (qué podemos hacer para que no ocurra). El primer objetivo del proyecto pasa por generar, a través de métodos de Inteligencia Artificial, un indicador de probabilidad de riesgo de accidentes e incidentes asociado a cualquier trabajo de mantenimiento y construcción.

Queremos demostrar la viabilidad de realizar un inventario de paneles fotovoltaicos mediante el uso de imágenes de satélite de muy alta resolución e inteligencia artificial. Para ello realizaremos pruebas en diversas zonas de España de diferente tipología y variabilidad que permita extraer directrices para implantar un servicio operativo global y preciso en un futuro. El objetivo del proyecto es, fundamentalmente, tener la capacidad de detectar los paneles de forma automática y precisa y geolocalizarlos sobre el terreno, diferenciando, en la medida de lo posible, los diferentes tipos de paneles para poder realizar una buena estimación de su potencia instalada.

Permite presupuestar y planificar proyectos de inversión en la Red de Transporte utilizando toda la información disponible y particularizando para cada proyecto. Se trata de modelos de realimentación y aprendizaje automático a aplicar durante el ciclo de vida de los proyectos.

Objetivo: mejorar la gestión de la actividad de inversión de la empresa y la toma de decisiones en la DC y DGT a partir del aprovechamiento de la información generada en la actividad de los proyectos

Red Eléctrica está implantando un nuevo modelo de gestión de la vegetación de sus líneas eléctricas. Hasta ahora, la identificación de las especies de vegetación se realizaba mediante técnicas de fotointerpretación manuales.

Mediante este proyecto, junto a nuestro partner Overstory, hemos creado una serie de algoritmos que automatizan la fotointerpretación de especies de arbolado y matorral a partir de imágenes satelitales e imágenes del Plan Nacional de Ortofotografía Aérea (PNOA).

El proyecto CONPP tiene por objetivo desarrollar una metodología para construir intervalos de probabilidad de la predicción, combinando los intervalos de los predictores individuales de los proveedores con mejor precisión, que proporcionan las curvas de las previsiones horarias de demanda y producción a nivel de cada sistema. El objetivo principal de este trabajo es el desarrollo de un procedimiento para la construcción de intervalos de predicción asociados a las previsiones obtenidas como combinaciones de predictores de proveedores y modelos independientes.

El proyecto de Inspecciones Visuales en Instalaciones (IVI) tenía por objetivo la búsqueda de eficiencias en procesos basados en la inspección visual en subestaciones sin reparar en la fracción del espectro electromagnético en la que se localicen descargas parciales (espectro ultravioleta), inspecciones visuales de activos para determinar grados de desgaste y otros potenciales defectos y la detección del SF6 y puntos calientes (espectro infrarrojo).

Desarrollo de un sistema robótico que automatice la construcción de apoyos de líneas aéreas tales como el armado (montaje de módulos elemento a elemento) e izado (elevación de lo armado hasta su posición definitiva) de apoyos.

Objetivo: Mejorar la seguridad (trabajos en altura), incrementar la productividad y reducir los costes asociados.

Desarrollo de un sistema robótico que permita la instalación de separadores (elementos que mantienen la configuración y distancia entre los su conductores en líneas aéreas de haces múltiples).

Objetivo: Mejorar la seguridad (trabajos en altura), incrementar la productividad y reducir los costes asociados.

Cada vez está más extendido el uso de fibras en hormigones ¿Y si vamos mas allá? ¿Y si obtenemos esas fibras del reciclado?

El objetivo principal del proyecto es definir, obtener y extruir fibras de polipropileno y realizar diferentes pruebas con estos aditivos en el hormigón, de manera que puedan mejorar las características físicas del mismo, ver las ventajas e inconvenientes, así como valorar qué fibras son las más adecuadas para REE (en forma y dosificación, o mezcladas con fibras no recicladas) para la construcción y para contribuir al desarrollo sostenible.

Proyecto para la captación de aguas atmosféricas (condensación del agua que contiene el aire) y la aplicación de energías renovables.

Objetivo: Conseguir el autoabastecimiento de agua para las subestaciones eléctricas, evitando así depender de suministros externos o conexión a redes de abastecimiento municipales.

Proyecto para el diseño de apoyo y sistema de montaje eficiente basado en nodos para Líneas Aéreas de Transporte de Electricidad.

Objetivo: Compactar, Reducir Costes y Sostenibilidad en apoyos de líneas aéreas.

En este proycto se ha desarrollardoy testeado un dispositivo híbrido capaz de aportar diferentes servicios de flexibilidad al sistema eléctrico, especialmente en sistemas aislados como el de las Islas Canarias. El dispositivo integra un statcom, una batería de ion-litio y supercondensadores, coordinados y gestionados de forma óptima por un sistema de control avanzado.

El proyecto PLATEA RENOVABLE tiene el objetivo de disponer de un sistema de alimentación renovable de servicios auxiliares en una subestación como alternativa a la utilización de un grupo electrógeno.

El principal objetivo es reducir la contaminación ambiental mediante un sistema híbrido de generación (fotovoltaica+baterías) y conseguir que el sistema sea portátil para su utilización en otras ubicaciones.

El proyecto tiene como objetivo el desarrollo de un sistema de almacenamiento híbrido dotado con un control grid-forming. Para ello, en primer lugar, se han especificado los requisitos funcionales que debería proporcionar el sistema y se han desarrollado modelos en PSCAD que incorporaban los controles desarrollados. Estos modelos han sido utilizados para comprobar, a través de simulaciones, el cumplimiento de los requisitos funcionales. Se está en fase de pruebas en el laboratorio cuyo objetivo es intentar replicar el comportamiento de una red eléctrica real para estudiar el comportamiento del dispositivo desarrollado ante diferentes eventos. El proyecto se realiza en colaboración con HESStec y con IBERDROLA.

El objetivo del proyecto es la demostración a escala real de los beneficios y servicios que podrían proporcionar al sistema las plantas de generación renovable (no gestionables) en combinación con sistemas de almacenamiento específicos. Para ello, se han definido una serie de funcionalidades a proporcionar por la planta de generación y almacenamiento, se han desarrollado modelos específicos y realizado estudios tecno-económicos para determinar el dimensionamiento y grado de hibridación (baterías + ultra condensadores) óptimo para la planta experimental de Barasoain, propiedad de Acciona, donde se llevan a cabo las pruebas. La última fase del proyecto es la realización de pruebas en un entorno real donde se probarán las funcionalidades de respuesta lenta y rápida. Actualmente, se está finalizando la prueba de las primeras.

SafeDelimit es un producto hardware para la delimitación de zonas seguras en entornos industriales. Gracias a un tejido LiDAR que emite, es capaz, una vez programado, de avisar al técnico u operario de que está adentrándose en una zona de la instalación en la que por motivos de seguridad no debería encontrarse. Esta solución es el resultado del programa de intraemprendimiento DESPEGA celebrado en Redeia.

Basado en la aplicación de tecnologías como internet de las cosas, inteligencia artificial y analítica de datos, ASUMO pretende mejorar los procedimientos y actividades relacionadas con las áreas de mantenimiento, ingeniería y construcción para optimizar y automatizar los procesos de desarrollo de infraestructuras de la red de transporte, así como la gestión de activos en servicio.

El proyecto Virtual Synchronous Compensator (ViSynC) se posiciona como una iniciativa crucial en el camino hacia la transición ecológica y la integración de energías renovables en el sistema eléctrico. Su relevancia radica en la creciente necesidad de aumentar la capacidad de almacenamiento de energía en España para cumplir con los ambiciosos objetivos energéticos y climáticos. ViSynC aborda este desafío al desarrollar un sistema de almacenamiento híbrido que combina baterías de ion-litio y ultracondensadores, gestionado en modo grid-forming síncrono, lo que permite mantener la estabilidad de la red eléctrica y mejorar la integración de fuentes de energía renovable intermitente.

ViSynC es un ejemplo concreto de cómo Elewit se sitúa a la vanguardia de la transformación energética, liderando el camino hacia un futuro más limpio y sostenible. En este proyecto trabaja junto a otras empresas, como son: Redeia, Red Eléctrica, Hesstec, CEN Solutions, S2 Grupo y CERE.

El proyecto ViSynC cuenta con el apoyo y financiación de las siguientes instituciones:

El proyecto de Sistema Ergonómico de Puesta A Tierra (SERPAT) es una solución avanzada para la consecución de los objetivos de cero accidentes e incidentes en nuestras actividades. Este proyecto comprende un conjunto de dos dispositivos destinados a realizar la labor de colocación y retirada de puesta a tierra portátiles con seguridad y ergonomía, minimizando así los riesgos inherentes de esta actividad. Ignorar la implementación de un proceso de puesta a tierra adecuado puede acarrear graves consecuencias en términos de seguridad tanto para las personas, como para los activos y el sistema eléctrico.

El proyecto persigue el desarrollo de una red de transporte basada en la monitorización y sensorización local o remota, operada con capacidades de transporte calculadas en tiempo real. Estas capacidades son calculadas con un modelo térmico de la línea y con datos obtenidos de la monitorización de condiciones ambientales instantáneas y/o parámetros físicos de la instalación a lo largo de todo su trazado. De esta forma podemos acceder a capacidad que hasta ahora había permanecido bloqueada en los circuitos y ganar un mayor conocimiento del estado real de los mismos. También estamos trabajando en modelos atmosféricos que nos permitirán predecir las capacidades de nuestros circuitos y adelantarnos a las necesidades de la operación. De esta forma, podremos garantizar una mayor integración de renovables, minimizar los vertidos y reducir costes, principalmente los asociados a restricciones técnicas. Se logra así una operación aún más flexible, segura y económica.

Newton es el programa de cálculo de Red Eléctrica. Perfectamente extensible, integrable y mantenible. Incluye el estado del arte en flujo de potencia, cálculo lineal y otras funciones esenciales. La arquitectura de Newton está pensada tanto para el escritorio como para la nuble, estando diseñado para posibilitar el cálculo masivo y la integración de IA en la planificación y operación de sistemas eléctricos.

Aplicar Process Mining para el análisis e identificación de ineficiencias como cuellos de botellas, grado de automatización, rechazos, tiempos en flujo de aprobación, y oportunidades para optimizar los procesos de negocio de la compañía. Dentro del proyecto de incubación se testearán diferentes herramientas de Process Mining y se diseñará y optimizará el flujo de aplicación de este tipo de técnicas en los procesos corporativos.

Objetivo: Optimizar procesos de negocio en las áreas de ventas/compras para reducir costes.

Desde #Elewit, junto a Accenture estamos desarrollando un proyecto piloto para predecir la capacidad de las líneas en horizontes temporales futuros, ya que el cálculo y predicción de la capacidad de las líneas eléctricas aéreas (DLR) es clave, entre otras cosas, para mejorar la seguridad de las líneas, para minimizar los daños que causen sus averías y fallos y para contribuir a garantizar el suministro y el equilibrio entre demanda y generación

Review es un producto pensado para centralizar el diseño de modelos eléctricos, permitiendo la integración con terceros al mismo tiempo que habilita la evolución y personalización de los datos que representan la red. Review está pensado para maximizar la automatización de procesos, incrementando en alrededor de un 1300% la eficiencia de los mismos.

Los sistemas automáticos de subestación actuales son sistemas distribuidos en los cuales, el software está asociado a un hardware específico y en los que la posibilidad de innovar nuevos algoritmos se encuentra condicionada a los conjuntos software-hardware existentes.

Mediante este proyecto, buscamos la creación de una plataforma software ejecutable sobre plataformas hardware generales, aplicando conceptos de tecnología Edge y microservicios, creando un entorno virtualizado capaz de implementar las funciones del sistema automático de subestación y con una alta capacidad para integrar nuevas funciones en el sistema.

Proyecto realizado junto a los partners NEARBY Computing, CIRCE, ZIV Automation, Indizen e INDRA-Minsait.

La plataforma de autoconsumo permite a Red Electrica poder monitorizar en tiempo cuasi real la generación eléctrica producida en instalaciones de autoconsumo de pequeño tamaño (P < 1MW) Los datos monitorizados son utilizados en la predicción de la demanda realizada por el operador del sistema con el fin de dar una precisa estimación de la curva de la demanda.

Con este proyecto se pretende garantizar la seguridad de las personas e instalaciones en las operaciones de descargo, eliminando las situaciones de riesgo para los operarios asociadas a la ejecución de las zonas protegidas y trabajos asociados, alineado con el objetivo estratégico de “cero accidentes” del Grupo Red Eléctrica.

Strategos se trata de una herramienta de cálculo que permite optimizar la cartera de proyectos de inversión para el desarrollo y mantenimiento de la red de transporte eléctrica. A través de la aplicación de técnicas de Machine Learning y del know-how propio de Redeia, la herramienta permite optimizar la toma de decisiones a la hora de ejecutar un conjunto de proyectos de inversión.
Adicionalmente, permite simular y estimar los riesgos asociados a la implementación de los proyectos, ayudando así a la toma de decisiones.

Cálculo de Inercia en Tiempo Real del sistema Lanzarote-Fuerteventura. Validar un sistema que proporcione la medida de la inercia del sistema de Lanzarote-Fuerteventura de forma continua y en tiempo real a partir de las medidas proporcionadas por las PMU actualmente instaladas en dicho sistema.

Barbara IoT desarrolla una herramienta basada en edge computing para obtener en tiempo real una representación del estado en que se encontraban los elementos de una subestación eléctrica en el momento de producirse un incidente (típicamente, un cortocircuito). De esta manera, los técnicos podrán disponer de los datos tanto para monitorización como para análisis en un tiempo mucho menor al actual.

El edge computing es un tipo de computación in-situ que, apuesta por recolectar y procesar los datos desde el mismo hardware en lugar de enviarlos a la nube y otros destinos para su computación, como hacen la mayoría de los elementos basados en tecnología IoT (Internet of Things) que tienen un carácter más pasivo.

Desarrollo de una interface en tiempo real que identifique fiablemente el estado abierto/cerrado/intermedio del seccionador y descargue a una plataforma de VR que llevaría el técnico todos los datos del seccionador para que tenga una visión de su estado y pueda minimizar el tiempo de inspección visual del mismo, reduciendo costes y horas/hombre de este trabajo.

Objetivo: Lograr un mantenimiento predictivo del seccionador, controlando todas las variables del mismo, minimizar e incluso llegar a eliminar los costes de operación local asociados a maniobras del seccionador.

El objetivo del proyecto es identificar el compuesto más estable que detecte la mínima concentración de SF₆ mediante la generación de calor y aplicarlo en una cinta altamente flexible junto a un compuesto termocrómico que permita cambiar el color con el aumento de la temperatura. Dadas las propiedades del Litio para generar una reacción exotérmica en presencia de SF₆ se intentará desarrollar el sensor para la localización de fugas de SF₆ con formato de cinta para facilitar su aplicación en puntos de unión de los diferentes elementos de las celdas GIS. De esta forma se dispondría de una cinta fácil de aplicar en juntas y puntos de unión que sería sensible a la presencia de SF₆ y que cambiaría de color en la zona donde se identificara la fuga.

El proyecto tiene por objetivo definir la hoja de ruta en materia de monitorización de aisladores y en su caso seguir desarrollando y testeando prototipos y sistemas para dichos fines.

Benchmark de soluciones (2) y modelos de servicio para la sensorización de cables submarinos a través de fibra óptica. Se realizarán pruebas de calibración y caracterización en entorno real y posteriormente se iniciará un periodo de contraste de unas 2-3 semanas aproximadamente con cada solución.

Desde Elewit estamos trabajando en un proyecto que consiste, por un lado, en la implantación de un sensor que identifica la presencia de hexafluoruro de azufre y cuantifica en ppm la concentración del mismo en el compartimento de alta tensión aislado con el gas SF6, mientras que, por otro lado, estamos desarrollando y validando la electrónica necesaria para adecuar la señal obtenida del sensor a una medida cuantificable en unidades de ingeniería, así como los circuitos de comunicaciones para facilitar su transmisión y así mejorar el mantenimiento predictivo

La solución permitirá recuperar el SF₆ fugado de instalaciones GIS mediante materiales adsorbentes (compuestos comerciales, modificados o sintetizados).

El sistema desarrollado contribuirá de manera eficaz a la reducción de las emisiones de gas de efecto invernadero a la atmósfera ante fugas en equipos con SF₆ de la red de transporte.

Con este proyecto, realizamos una búsqueda y posteriores desarrollos de dispositivos IoT de bajo coste, mínimamente invasivos, que detecten el comportamiento dinámico de los elementos de seguridad para poder detectar comportamientos no seguros en la ejecución de trabajos sobre los elementos de la red de transporte.

La empresa CounterCraft tiene una plataforma de ‘ciber engaño’ (cyber deception) que consiste en recrear entornos virtuales realistas para engañar a potenciales atacantes y extraer la mayor cantidad posible de información sobre ellos. El piloto realizado con Countercraft tuvo un doble objetivo: por un lado, se creó una maqueta de una subestación eléctrica conectada a internet, emulando el tráfico de datos y la funcionalidad accesible como si de una subestación física y real se tratase. La herramienta de CounterCraft monitorizó esta maqueta para obtener información y realizar un perfilado de los atacantes (localizaciones, IPs, herramientas y scripts, vulnerabilidades, etc.). Por otro lado, se recabó la información emulada por la maqueta para ampliar esta herramienta y facilitar así el despliegue de nuevas maquetas virtuales realistas a la vez que Countercraft completa su abanico de soluciones. El proyecto finalizó con éxito y ha permitido obtener información relevante que, sin duda, aumentará la resiliencia de los sistemas, dando pie a nuevas pruebas de concepto.

El objetivo del proyecto SLISE es mitigar las vulnerabilidades que las nuevas tecnologías de virtualización adoptadas masivamente en el núcleo de la arquitectura 5G (y que ya forman parte de los borradores técnicos de la sexta generación) han arrastrado al nuevo paradigma de las comunicaciones como servicio. En concreto, se propone la investigación en nuevos algoritmos: de análisis de incidentes, de cifrado, de identificación de detección de ataques vía radio y de respuesta automatizada; en un contexto más flexible para enfrentar los riesgos inherentes a las tecnologías de virtualización: Network Function Virtualization (NFV), Software Defined Networks (SDN) y Network Slicing (NS). Todo ello se estudiará, definiendo unos indicadores exigentes que cubran ampliamente estos objetivos, en un conjunto de escenarios de uso que presentan diferentes prioridades de protección y que incluyen el uso de las comunicaciones en el contexto de la gestión de infraestructuras críticas, así como el uso de las comunicaciones en la industria de manufactura.

El proyecto Kymatio facilita a través de su programa de formación web la concienciación de los profesionales y la evaluación de su estado de alerta de forma desatendida y personalizada, al tiempo que proporciona una herramienta de gestión de riesgos asociados al elemento humano con métricas, evolución en el tiempo y planes de acción.

El objetivo de este proyecto es validar las infraestructuras eléctricas de Red Eléctrica como emplazamiento de sistemas 5G. De esta manera, se establece un roadmap con la realización de varios productos mínimos viables (PMV) con los que se acumulará experiencia sobre la instalación de sistemas 5G en las redes (requisitos, necesidades especiales, etc) y se comprobará el posible impacto en el entorno propio de las instalaciones.

Junto a Orange, Huawei y el Grupo Red Eléctrica trabajamos en el desarrollo de un piloto para analizar el potencial que ofrece la tecnología 5G desde el punto de vista de los sistemas de protección, control y automatización. El piloto pondrá de manifiesto las posibilidades que el 5G ofrece para estos sistemas: pasarían a ser independientes del medio de acceso a la red de comunicaciones (fibra óptica o 5G), posibilitando nuevos diseños y optimizando la infraestructura requerida, pudiendo adecuarla a las necesidades, criterios y filosofías de los diferentes agentes. Se proponen 3 escenarios diferentes en los que se reemplazará la habitual comunicación vía fibra óptica por soluciones radio 5G:

• 5G para WAMPAC
• 5G para las protecciones de línea
• 5G para desplegar bus de proceso fuera de la subestación
• Reemplazo de la protección de línea por su gemelo digital

Junto a Orange, Huawei, Arbórea Intellbird e Hispasat implantaremos la tecnología 5G para el análisis en tiempo real de un escenario de siniestro en infraestructuras críticas, que permitirá una inspección remota de aspectos críticos de las infraestructuras mediante sistemas remotamente tripulados y sistemas robotizados.

De esta manera, mejoraremos los tiempos de respuesta mediante la incorporación de procesos de inspección y análisis de la infraestructura crítica, aumentando su seguridad en las mismas. Adicionalmente, se propone incorporar satélites de comunicaciones como respaldo de la red terrestre 5G vía Network Slicing en diferentes situaciones.