Un proyecto de Elewit y Red Eléctrica
Digitalización de la vegetación: Un proyecto para el mantenimiento eficiente
Digitalización de la vegetación

Red Eléctrica y Elewit, en su papel de catalizador de la innovación interna del grupo, han llevado a cabo un proyecto pionero que sin duda aportará claves relevantes para llevar a cabo una gestión eficiente y segura de los activos del grupo. Se trata de un proyecto piloto, desarrollado a nivel interno en colaboración con el departamento de mantenimiento de líneas, para digitalizar y conocer la vegetación que se encuentra en los alrededores cercanos a las líneas eléctricas.

Gracias a la aplicación de la visión satelital sumada a la Inteligencia Artificial, Red Eléctrica -junto a la empresa Overstory- ha logrado identificar de manera automática 37 especies de árboles que están presentes en más de 15.000 kilómetros de línea en toda España. Un hito que permitirá continuar avanzando, en un entorno de seguridad y eficiencia, en el mantenimiento del sistema eléctrico abordando tres aspectos clave:

Precisión: La precisión de los datos obtenidos es extremadamente importante. Los algoritmos desarrollados e implementados permitirán predecir y monitorear el crecimiento de la vegetación.

Agilidad: Implementar una solución innovadora requiere un acercamiento ágil y flexible que permita lidiar con los cambios de manera eficaz.

Asequibilidad: Reducir y gestionar de manera eficiente los recursos destinados al mantenimiento de las infraestructuras

Conocer y realizar un seguimiento del tipo de árboles y arbustos que crecen en las cercanías de las líneas eléctricas es clave para entender los riesgos que estas especies puede suponer a los activos y priorizar su gestión. El aprendizaje automático con algoritmos sobre imágenes satelitales combinado con datos tridimensionales capturados con tecnología LIDAR (Laser Imaging Detection and Ranging), permite obtener datos como la posición de los árboles respecto a la línea eléctrica, su altura y el tipo de especie.

Tradicionalmente, este tipo de análisis se realizaba llevando a cabo una interpretación fotográfica manual lo que, a efectos prácticos, suponía tener exclusivamente la información de un momento puntual del estado de crecimiento de dicha vegetación. Árboles como el pino y el eucalipto crecen rápidamente en España por lo que era necesario realizar un seguimiento frecuente de las especies de una forma más escalable, rentable y con control de calidad.

Conocer la evolución y el estado de la misma en diferentes etapas supone un elevado uso de los recursos disponibles para llevar a cabo esta tarea. “Los altos costes del procedimiento manual hacían que el caso comercial fuese insoportable, hasta que conocimos el enfoque de Overstory basado en el aprendizaje automático y los datos satelitales” asegura Iago Veiras Lens, Artificial Intelligence Partner de Elewit.

subestación eléctrica

La identificación de especies, que se inscribe en las aplicaciones y algoritmos en el sistema de gestión de Red Eléctrica, le permite, además de gestionar el mantenimiento de la vegetación, optimizar el presupuesto priorizando la poda en las zonas de mayor riesgo y garantizar de este modo el cumplimiento de la normativa.

El buen resultado y la precisión obtenida en los datos de esta colaboración con Overstory en el proyecto Digitalización de la vegetación ha supuesto la incorporación de la cartografía de vegetación resultante al modelo de gestión actual de Red Eléctrica.

 

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