La inteligencia artificial, disciplina clave en la optimización de procesos
Inteligencia Artificial y optimización de procesos
Inteligencia Artifical para la optimización de procesos

La adopción de soluciones de Inteligencia Artificial por parte de las empresas se ha normalizado a lo largo de los últimos años. No en vano, cada vez es más habitual el uso de estas técnicas para realizar análisis y predicciones con el creciente número de datos empresariales que tienen en cuenta una mayor cantidad de variables que afectan a la toma de decisiones. Todo ello facilita la toma de decisiones más informadas al estar basadas en más datos de múltiples fuentes.

La optimización de procesos se encuentra entre las disciplinas en las que la inteligencia artificial está aportando más valor. La aproximación a la hora de desarrollar soluciones que mejoran esta optimización se realiza de forma holística, de forma que se tengan en cuenta las múltiples interrelaciones que puedan existir entre datos, dispositivos, áreas o participantes. Por este motivo, la resolución de este tipo de problemas se lleva a cabo de forma más detallada, resolviendo problemas específicos para que, al combinar todas las perspectivas, se consiga un resultado más favorable que el conseguido por cada una de las soluciones de forma individual.

Dentro del sector industrial y eléctrico, son múltiples las áreas que están aprovechando las ventajas de las nuevas tecnologías para optimizar la consecución de resultados positivos. Los procesos que se llevan a cabo en las empresas son de muy diversa índole y afectan a todas las unidades de negocio de las mismas, ya sea de forma aislada o en combinación con otras. Los procesos de gestión y reemplazo de activos, la gestión de inversiones o la gestión de los proyectos de mantenimiento, construcción, etc. se han visto favorecidos por la inclusión de técnicas de inteligencia artificial.

Desde Elewit prestamos especial atención a la implantación de estas técnicas. Gracias a los datos de los que disponen las unidades de negocio y, sobre todo, al gran conocimiento que tiene y genera su personal, los procesos de entrenamiento y validación de las técnicas de inteligencia artificial generan eficiencias y devuelven resultados prometedores desde las fases más incipientes. Algunas de las técnicas empleadas incluyen a las redes neuronales, los sistemas expertos o los sistemas de reglas, entre otro.

Del mismo modo, la mejora de los procesos de tala y poda a través de la digitalización de la vegetación, y la estimación de la potencia voltaica con satélites, permiten, junto a las dos primeras soluciones, hacer un uso más eficiente de los recursos, mejorando la calidad de servicio y el funcionamiento interno de las unidades de negocio.