Las redes eléctricas robustas y seguras como la red de transporte nacional y europea, se caracterizan por su estabilidad, garantizando que el sistema es capaz de recuperar las condiciones adecuadas de funcionamiento en caso de que ocurran perturbaciones, existiendo, entre otras, oscilaciones de frecuencia con respecto a dichas condiciones de entre 0,16 y 0,24 Hz aproximadamente
Uno de los motivos principales por el que las oscilaciones inter-área se deben mantener entre ciertos límites, es el hecho de que el sistema podría no ser capaz de compensar la perturbación para devolverlo al estado que le corresponde, es decir, no tendría la capacidad de amortiguamiento suficiente, lo cual también podría suponer, además, el disparo de numerosas protecciones y probablemente efectos dañinos en instalaciones.
El cálculo de este parámetro, de cara a contrastar la robustez del sistema a la hora de dar cobertura a la demanda, es de una alta complejidad, pues la contribución de cada una de las tecnologías que aporta al mix de generación le afecta de manera diferente y no lineal. Sumado a la situación actual en la que diariamente se conectan nuevos agentes y tecnologías para generar electricidad, resulta de vital importancia invertir en métodos que permitan establecer con precisión los escenarios más seguros para la red de transporte en este ámbito.
El Departamento de Fiabilidad del Sistema de Red Eléctrica, empresa integrada dentro de la empresa de Redeia que se encarga del transporte y de la operación de electricidad en España, en colaboración con Elewit y AIA han desarrollado conjuntamente una solución para el cálculo de amortiguamiento de oscilaciones, un proyecto que persigue la aplicación de la inteligencia artificial para calcular la relación entre cada una de las configuraciones y estados de la red de transporte y el amortiguamiento, no solo a nivel nacional sino también europeo, con el objetivo de identificar con antelación qué combinaciones son seguras para la red de transporte en este sentido.
En este contexto, considerando que diariamente se generan datos de gran valor para la gestión optimizada del sistema eléctrico se ha propuesto estudiar la viabilidad de esta herramienta para hacer predicciones y cálculos sobre el estado del sistema. De modo que no solo pueda aprender bajo la supervisión de expertos y expertas en la materia qué afecta al amortiguamiento, sino que pueda proporcionar información de gran importancia a los operadores sobre la contribución de los elementos a la red conectados en cada momento al amortiguamiento.
Una vez finalizado el proyecto se podrá estudiar la viabilidad de implementación de nueva algoritmia en el cálculo del amortiguamiento e influencia de variables, y su potencial implementación en una herramienta software. Así, permitirá efectuar cálculos manuales por parte de los técnicos, al igual que ofrecer predicciones realizadas por la IA, y hacer un seguimiento del error acumulado con respecto a la realidad, para que se puedan implementar reentrenamientos automáticamente o valorar si requieren desarrollos adicionales.