Para comprender la complejidad de la labor que desempeña Red Eléctrica con el fin de mantener la infraestructura de líneas de alta tensión y las subestaciones que la componen en condiciones óptimas es indispensable tomar en consideración su dimensión. Red Eléctrica realiza un trabajo esencial para garantizar el suministro de nuestro país de manera constante, en el que la inspección para detectar anomalías y prevenir posibles inci9dencias tiene un papel fundamental.

Con este objetivo, se realizan múltiples inspecciones que recopilan diferentes tipos de información y aportan información de gran valor para estas labores de mantenimiento. A pesar de ser uno de los métodos más tradicionales, las inspecciones visuales, con los avances conseguidos a lo largo de estos años, siguen siendo de alta importancia. El motivo es que existen rasgos visuales fiables que permiten determinar el estado de salud de un activo. Estas se efectúan desde helicópteros, drones o incluso a pie y, con todo, el principal reto es la vigilancia exhaustiva de una red de más de 45.000 km de circuito de líneas de alta tensión.

Cabe destacar que las inspecciones visuales son un método preventivo para la gestión de incidencias por lo que, si se detecta una anomalía en un activo, no significa que esté en una situación crítica, sino que se debe analizar las acciones correctivas necesarias o revisar los criterios de inspección posteriores para garantizar su correcto funcionamiento.

Por eso, en el marco del proyecto DALIA, cuya meta es estudiar e implementar, si procede, nuevas técnicas y procedimientos que permitan optimizar la eficiencia en las inspecciones de líneas eléctricas aéreas; desde Elewit se puso en marcha en 2021 en la vertical de inspecciones visuales, el proyecto de modelos de detección de anomalías visuales.

Así, este proyecto nace a modo de colaboración con el Departamento de Mantenimiento de Líneas de Red Eléctrica y con la empresa Unusuals, ya que la aplicación de sus desarrollos, tales como algoritmos de visión y modelos de IA, podrían servir de soporte en una potencial inspección visual digital efectuada por los técnicos. Con la información obtenida a través de las imágenes proporcionadas por los algoritmos, se podrán analizar posibles actuaciones de mantenimiento de infraestructuras a realizar y potenciales fallos que estas puedan tener, a fin de revisar y agilizar los procesos de inspección.

Para poder avanzar hacia futuras fases del desarrollo de los modelos que aportan a esta vertical de inspección visual, se ha planteado un nuevo proyecto orientado al entrenamiento y desarrollo de los modelos mediante imágenes sintéticas generadas a través de diferentes tecnologías. Se partió de la premisa de que, si son lo suficientemente realistas como para no poder ser distinguidas de la realidad por un ser humano, podrían ser sustitutivas de los datos reales de los activos de los que no se dispone. En este sentido, las imágenes generadas mediante computación podrían complementar también las fotografías capturadas en el mundo real, lo que podría agilizar otros escenarios de desarrollo no tan desfavorables.

La importancia de este proyecto es vital de cara al futuro de las inspecciones visuales, ya que supone un avance significativo que facilitará a los técnicos detectar las anomalías en un tendido eléctrico inmenso. De este modo, se mejorará la eficiencia de esta labor indispensable para garantizar el suministro eléctrico a la población en todo momento.