La hora del 5G

¿Hay algo en nuestras vidas que avance más rápido que la tecnología? Parece difícil encontrar rival. Es, a día de hoy, una parte imprescindible de nosotros. En un mundo hiperconectado en el que lo que pasa en un rincón del mundo afecta al resto, a través de una pantalla podemos dirigir nuestras vidas. Y cuando el 5G se convierta en realidad, la conexión va a ser aún mayor.

Explorando la identificación de incidentes en líneas eléctricas de alta tensión
Innovando en el diseño de líneas áreas de transporte eléctrico junto a Grupo Alta Tensión
Data Challenge 2023: Modelos de predicción de producción de energía renovable
Proyecto de Homogeneización de Modelos de Predicción: hacia la transición energética
Revolucionando las inspecciones visuales de la red eléctrica con DALIA - IA
Components
Desarrollamos soluciones innovadoras que emplean tecnologías de análisis de datos e inteligencia artificial en sus procesos, como una firma apuesta por la eficiencia.

Desarrollamos soluciones innovadoras que emplean tecnologías de análisis de datos e inteligencia artificial en sus procesos, como una firma apuesta por la eficiencia.

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Nuestros proyectos
Reto clave

Incrementar la seguridad y el bienestar de nuestros empleados

Estado

Finalizado

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El objetivo de este proyecto es cambiar de un modelo reactivo/preventivo a otro predictivo en el ámbito de la seguridad y salud laboral. Aprovechamos la trazabilidad y la huella digital de los datos y la información de las aplicaciones y herramientas de gestión del Grupo Red Eléctrica para realizar un análisis a través de modelos descriptivos (qué ha pasado), predictivos (qué podrá pasar) y prescriptivos (qué podemos hacer para que no ocurra). El primer objetivo del proyecto pasa por generar, a través de métodos de Inteligencia Artificial, un indicador de probabilidad de riesgo de accidentes e incidentes asociado a cualquier trabajo de mantenimiento y construcción.

FASES
Fase I

Conceptualización y modelado de datos.

Fase II

Recolección, limpieza y tratamiento de datos.

Fase III

Análisis de datos y visualización de resultados.

 

 

 
Reto clave

Optimizar actividades y procesos transversales

Estado

Activo

Aprendizaje automático de modelos de estimación para proyectos de inversión

Permite presupuestar y planificar proyectos de inversión en la Red de Transporte utilizando toda la información disponible y particularizando para cada proyecto. Se trata de modelos de realimentación y aprendizaje automático a aplicar durante el ciclo de vida de los proyectos.

Objetivo: mejorar la gestión de la actividad de inversión de la empresa y la toma de decisiones en la DC y DGT a partir del aprovechamiento de la información generada en la actividad de los proyectos

FASES: Incubación

 

RESULTADOS

Desplegar una nueva versión de los modelos de estimación de costes y duraciones para proyectos de inversión

Reto clave

Aumentar la sostenibilidad de nuestros procesos y actividades

Estado

Finalizado

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Red Eléctrica está implantando un nuevo modelo de gestión de la vegetación de sus líneas eléctricas. Hasta ahora, la identificación de las especies de vegetación se realizaba mediante técnicas de fotointerpretación manuales.

Mediante este proyecto, junto a nuestro partner Overstory, hemos creado una serie de algoritmos que automatizan la fotointerpretación de especies de arbolado y matorral a partir de imágenes satelitales e imágenes del Plan Nacional de Ortofotografía Aérea (PNOA).

FASES: Aceleración
Fase piloto

Se realiza la identificación de especies para la provincia de Zamora.

Fase de escalado

se extiende el análisis al resto de la geografía, abordando la identificación de especies según cada región.

 

 

Reto clave

Operación del sistema eléctrico e integración de renovables

Estado

Activo

Proyecto ViSynC

El proyecto CONPP tiene por objetivo desarrollar una metodología para construir intervalos de probabilidad de la predicción, combinando los intervalos de los predictores individuales de los proveedores con mejor precisión, que proporcionan las curvas de las previsiones horarias de demanda y producción a nivel de cada sistema. El objetivo principal de este trabajo es el desarrollo de un procedimiento para la construcción de intervalos de predicción asociados a las previsiones obtenidas como combinaciones de predictores de proveedores y modelos independientes.

FASES: Incubación

 

RESULTADOS

• Definición de metodología para calcular las bandas de probabilidad de la previsión combinada eólica a partir de las bandas de probabilidad de las previsiones individuales que participan en la combinación.
• Definición de metodología para evaluar la bondad de las bandas de probabilidad proporcionadas por las previsiones individuales de los distintos proveedores.
• Se espera poder explorar y evaluar su implementación en el ámbito de la producción renovable (eólica y fotovoltaica) y la demanda, así como aplicarlo a todos los sistemas peninsulares y no peninsulares.

Reto clave

Nuevos servicios y modelos de negocio

Estado

Activo

Proyecto ViSynC

Casandra es una innovadora respuesta a las necesidades cambiantes de la planificación eléctrica que ofrece herramientas adaptables para la realización de estudios eléctricos con los que poder abordar de una manera ágil y eficiente los desafíos presentes y futuros del sector. Este proyecto surge para aglutinar estas y otras iniciativas y dar una respuesta común a las necesidades del proceso de Planificación Eléctrica, ofreciendo una respuesta ambiciosa y solución integral que abarca tres áreas cruciales en el proceso de planificación eléctrica.

FASES: Industrialización

• Desde 2019 se trabaja en el desarrollo de nuevas herramientas para ser más ágiles y eficientes: un portal web de interacción con los sujetos externos, un portal web de planificación y un portal web de edición, visualización y simulación de modelos de redes eléctricas.
• Actualmente, se encuentra en desarrollo con diversos módulos en distintas fases de evolución en las que se combinan desarrollos internos y externos. Estos últimos desarrollados conjuntamente con la consultora Apogea, contienen avances notables en sus diferentes líneas de trabajo.

RESULTADOS

• El desarrollo de librerías web que ayudarán a recopilar datos para planificar y comparar diferentes escenarios futuros. Este proyecto se espera que termine antes de fin de año.
• Una base de datos especializada que permitirá gestionar múltiples versiones de la red eléctrica, con control de cambios. Se espera que esté lista para el primer semestre del 2024.

Reto clave

Infraestructuras de la red eléctrica y gestión de activos

Estado

Activo

Proyecto Infraestructuras de la red eléctrica y gestión de activos

La importancia de este proyecto es vital de cara al futuro de las inspecciones visuales, ya que supone un avance significativo que facilitará a los técnicos detectar las anomalías en una red de más de 45.000 km de líneas de alta tensión. El proyecto de imágenes sintéticas, en el marco de DALIA, avanza hacia el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial con imágenes sintéticas para mejorar la eficiencia y escalabilidad del software.

FASES: Incubación

 

RESULTADOS

Se persigue mejorar la eficiencia de las inspecciones visuales de las líneas aéreas, labor indispensable para garantizar el suministro eléctrico a la población en todo momento.

Reto clave

Operación del sistema eléctrico e integración de renovables

Estado

Activo

Operación del sistema eléctrico e integración de renovables

Las predicciones de producción y demanda afectan significativamente a actividades de alto impacto de la compañía, como garantizar el suministro de electricidad a los clientes, asegurar una planificación adecuada de la red de transporte o explicar estudios sobre la cobertura eléctrica a grupos de interés. El objetivo principal de este proyecto es homogeneizar los modelos y metodologías de previsión de los distintos procesos e investigar mejoras en los diversos modelos predictores y su implementación para adaptarse mejor a los desafíos actuales y futuros del sector energético.

FASES: Incubación

 

RESULTADOS

• La finalización del proyecto está prevista para los próximos meses con el objetivo de aplicar las mejoras identificadas y ofrecer un servicio más eficiente y estable.

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Componentes Asimétricos Check
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Componentes Asimétricos
Components
Apostamos por soluciones que refuercen la seguridad, confidencialidad, disponibilidad, integridad y manejo de los equipos, sistemas e información en todo momento.

Como operador de infraestructuras críticas, entendemos la ciberseguridad como pilar clave que garantiza nuestra misión: la prestación de servicios esenciales. Nuestro foco es potenciar el desarrollo y la gestión segura e inteligente de activos, incrementado la eficiencia y la sostenibilidad de nuestras operaciones.

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Nuestros proyectos
Reto clave

Optimizar y automatizar la seguridad de las tecnologías de la información y de las tecnologías de la operación

Estado

Finalizado

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La empresa CounterCraft tiene una plataforma de ‘ciber engaño’ (cyber deception) que consiste en recrear entornos virtuales realistas para engañar a potenciales atacantes y extraer la mayor cantidad posible de información sobre ellos. El piloto realizado con Countercraft tuvo un doble objetivo: por un lado, se creó una maqueta de una subestación eléctrica conectada a internet, emulando el tráfico de datos y la funcionalidad accesible como si de una subestación física y real se tratase. La herramienta de CounterCraft monitorizó esta maqueta para obtener información y realizar un perfilado de los atacantes (localizaciones, IPs, herramientas y scripts, vulnerabilidades, etc.). Por otro lado, se recabó la información emulada por la maqueta para ampliar esta herramienta y facilitar así el despliegue de nuevas maquetas virtuales realistas a la vez que Countercraft completa su abanico de soluciones. El proyecto finalizó con éxito y ha permitido obtener información relevante que, sin duda, aumentará la resiliencia de los sistemas, dando pie a nuevas pruebas de concepto.

FASES: Incubación
Fase I

Exposición ciega de IP pública a internet.

Fase II

Difusión de “pistas” en internet a IP pública de subestación simulada.

 

RESULTADOS

Validación en entorno de laboratorio que emula un sistema real.

 
Reto clave

Optimizar y automatizar la seguridad IT y OT

Estado

Activo

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El objetivo del proyecto SLISE es mitigar las vulnerabilidades que las nuevas tecnologías de virtualización adoptadas masivamente en el núcleo de la arquitectura 5G (y que ya forman parte de los borradores técnicos de la sexta generación) han arrastrado al nuevo paradigma de las comunicaciones como servicio. En concreto, se propone la investigación en nuevos algoritmos: de análisis de incidentes, de cifrado, de identificación de detección de ataques vía radio y de respuesta automatizada; en un contexto más flexible para enfrentar los riesgos inherentes a las tecnologías de virtualización: Network Function Virtualization (NFV), Software Defined Networks (SDN) y Network Slicing (NS). Todo ello se estudiará, definiendo unos indicadores exigentes que cubran ampliamente estos objetivos, en un conjunto de escenarios de uso que presentan diferentes prioridades de protección y que incluyen el uso de las comunicaciones en el contexto de la gestión de infraestructuras críticas, así como el uso de las comunicaciones en la industria de manufactura.

FASES
Fase I

Definición de requisitos y casos de uso.

Fase II

Definición de la protección del sistema 5G y detección de ataques y anomalías.

Fase III

Despliegue del demostrador.

Fase IV

Evaluación.

 

 

Reto clave

Seguridad y salud de las personas

Estado

Activo

Ciberseguridad

El proyecto Kymatio facilita a través de su programa de formación web la concienciación de los profesionales y la evaluación de su estado de alerta de forma desatendida y personalizada, al tiempo que proporciona una herramienta de gestión de riesgos asociados al elemento humano con métricas, evolución en el tiempo y planes de acción.

FASES: Industrialización
Fase I

En 2021 Redeia desarrolló el proyecto de innovación Kymatio, que consiste en la gestión del ciber riesgo de las personas de la compañía.

Fase II

En la actualidad, existe un firme compromiso por parte de todos los profesionales de Redeia y sus filiales (Red Eléctrica, Reintel, Hispasat, Redinter y Elewit) en participar en este programa de concienciación en ciberseguridad para impulsar el estado de alerta y comportamiento de nuestros profesionales frente a potenciales amenazas.

 

RESULTADOS

• Alta participación, ya que un 72% de los inscritos que completaron este programa de concienciación en ciberseguridad.
• El equipo de Seguridad Corporativa de Redeia confirmó que Kymatio es la solución óptima para la concienciación, medición de su estado de alerta en ciberseguridad y visibilización de la gestión en ciber riesgo humano de la empresa

 

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Componentes Asimétricos
Components
Aplicamos soluciones basadas en tecnologías de computación innovadoras como el Big Data, blockhain, Edge computingin o computación cuántica, entre otras.

El Big Data es el análisis masivo de datos. Una cuantía de datos, tan sumamente grande, que las aplicaciones de software de procesamiento de datos que tradicionalmente se venían usando no son capaces de capturar, tratar y poner en valor en un tiempo razonable. Igualmente, el mismo término se refiere a las nuevas tecnologías que hacen posible el almacenamiento y procesamiento, además de al uso que se hace de la información obtenida a través de dichas tecnologías.

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Nuestros proyectos
Reto clave

Optimizar la operación del sistema e incrementar la flexibilidad y resiliencia de la red

Estado

Activo

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El proyecto persigue el desarrollo de una red de transporte basada en la monitorización y sensorización local o remota, operada con capacidades de transporte calculadas en tiempo real. Estas capacidades son calculadas con un modelo térmico de la línea y con datos obtenidos de la monitorización de condiciones ambientales instantáneas y/o parámetros físicos de la instalación a lo largo de todo su trazado. De esta forma podemos acceder a capacidad que hasta ahora había permanecido bloqueada en los circuitos y ganar un mayor conocimiento del estado real de los mismos. También estamos trabajando en modelos atmosféricos que nos permitirán predecir las capacidades de nuestros circuitos y adelantarnos a las necesidades de la operación. De esta forma, podremos garantizar una mayor integración de renovables, minimizar los vertidos y reducir costes, principalmente los asociados a restricciones técnicas. Se logra así una operación aún más flexible, segura y económica.

FASES
Fase I

Identificación de necesidades y diseño.

Fase II

Implementación.

Fase III

Validación.

Fase IV

Consolidación y crecimiento.

 

 

Reto clave

Optimizar actividades y procesos transversales

Estado

Activo

Process Mining

Aplicar Process Mining para el análisis e identificación de ineficiencias como cuellos de botellas, grado de automatización, rechazos, tiempos en flujo de aprobación, y oportunidades para optimizar los procesos de negocio de la compañía. Dentro del proyecto de incubación se testearán diferentes herramientas de Process Mining y se diseñará y optimizará el flujo de aplicación de este tipo de técnicas en los procesos corporativos.

Objetivo: Optimizar procesos de negocio en las áreas de ventas/compras para reducir costes.

FASES: Incubación

 

RESULTADOS

Implantar la técnica/tecnología de process mining en Red Eléctrica como un servicio más dentro del portfolio de DTI.

Reto clave

Optimizar la operación del sistema e incrementar la flexibilidad y resiliencia de la red

Estado

Activo

met4DLR

Desde #Elewit, junto a Accenture estamos desarrollando un proyecto piloto para predecir la capacidad de las líneas en horizontes temporales futuros, ya que el cálculo y predicción de la capacidad de las líneas eléctricas aéreas (DLR) es clave, entre otras cosas, para mejorar la seguridad de las líneas, para minimizar los daños que causen sus averías y fallos y para contribuir a garantizar el suministro y el equilibrio entre demanda y generación

FASES: Incubación

 

RESULTADOS

• Mejorar la precisión y ampliar los modelos desarrollados por Red Eléctrica para la predicción de variables meteorológicas
• Poner en marcha los distintos algoritmos, enviando las predicciones a otros sistemas de Red Eléctrica
• Realizar una evaluación sistemática de su funcionamiento y un seguimiento continuo de su precisión

Reto clave

Optimizar la operación del sistema e incrementar la flexibilidad y resiliencia de la red

Estado

Finalizado

EPICS

Los sistemas automáticos de subestación actuales son sistemas distribuidos en los cuales, el software está asociado a un hardware específico y en los que la posibilidad de innovar nuevos algoritmos se encuentra condicionada a los conjuntos software-hardware existentes.

Mediante este proyecto, buscamos la creación de una plataforma software ejecutable sobre plataformas hardware generales, aplicando conceptos de tecnología Edge y microservicios, creando un entorno virtualizado capaz de implementar las funciones del sistema automático de subestación y con una alta capacidad para integrar nuevas funciones en el sistema.

Proyecto realizado junto a los partners NEARBY Computing, CIRCE, ZIV Automation, Indizen e INDRA-Minsait.

FASES: Incubación
Fase I

Definición de un PMV para una posición tipo de una subestación.

Fase II

Escalado del PMV para una subestación tipo.

 

RESULTADOS

Validación en entorno real condicionado del PMV desarrollado.

Reto clave

Optimizar la operación del sistema e incrementar la flexibilidad y resiliencia de la red.

Estado

Activo

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La plataforma de autoconsumo permite a Red Electrica poder monitorizar en tiempo cuasi real la generación eléctrica producida en instalaciones de autoconsumo de pequeño tamaño (P < 1MW) Los datos monitorizados son utilizados en la predicción de la demanda realizada por el operador del sistema con el fin de dar una precisa estimación de la curva de la demanda.

FASES: Industrialización
Fase I

Producto Mínimo Viable. Plataforma desarrollada e integrada con datos de fabricantes de inversores (registro y colección de datos) y activos de autoconsumo. Habilitar operaciones en tiempo real y emisión de certificados de autoconsumo.

 

RESULTADOS

Plataforma de autoconsumo con datos de generación procedentes de diferentes instalaciones de autoconsumidores.

ENLACES
Reto clave

Incrementar la seguridad y el bienestar de nuestros empleados

Estado

Activo

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Con este proyecto se pretende garantizar la seguridad de las personas e instalaciones en las operaciones de descargo, eliminando las situaciones de riesgo para los operarios asociadas a la ejecución de las zonas protegidas y trabajos asociados, alineado con el objetivo estratégico de “cero accidentes” del Grupo Red Eléctrica.

FASES
Fase A

Producto Mínimo Viable. Implementación básica offline (sin integraciones operativa.

Fase B

Realización de encuesta de satisfacción.

 

 

 
Reto clave

Mejorar desarrollo de la red y la eficiencia en la gestión de activos

Estado

Activo

met4DLR

Strategos se trata de una herramienta de cálculo que permite optimizar la cartera de proyectos de inversión para el desarrollo y mantenimiento de la red de transporte eléctrica. A través de la aplicación de técnicas de Machine Learning y del know-how propio de Redeia, la herramienta permite optimizar la toma de decisiones a la hora de ejecutar un conjunto de proyectos de inversión.
Adicionalmente, permite simular y estimar los riesgos asociados a la implementación de los proyectos, ayudando así a la toma de decisiones.

FASES: Industrialización
Fase I

Proceso de definición de la industrialización: alcance requerido, el roadmap del producto y el esquema contractual para su industrialización, colaboración en la comercialización del producto y términos de licenciamiento.

Fase II

Inicio de la industrialización en abril de 2023. El equipo de Alchemy trabaja juntamente con el Dpto. de Planificación de Transporte y la Dirección de Tecnologías de la información para desarrollar la solución en nuestro ecosistema de aplicaciones corporativas y con visión de un producto que pueda ser comercializado a terceros. La duración de la industrialización es de 22 meses (fecha prevista de fin febrero de 2025).

 

RESULTADOS

• Maximizar el retorno de la inversión realizada, identificando los escenarios más rentables para la ejecución de los proyectos y llevando a cabo las mejores decisiones
• Maximizar el impacto de los proyectos llevados a cabo en un horizonte temporal
• Gestionar de forma óptima la cartera de proyectos de inversión, tanto a nivel agregado como de detalle
• Identificar los cuellos de botella en los proyectos, tanto internos como externos a la organización, y priorizar las actuaciones a realizar para mitigación de los mismos

Reto clave

Operación del sistema eléctrico e integración de renovables

Estado

Activo

Proyecto Barbara IoT

Barbara desarrolla una herramienta basada en edge computing para obtener en tiempo real una representación del estado en que se encontraban los elementos de una subestación eléctrica en el momento de producirse un incidente (típicamente, un cortocircuito). De esta manera, los técnicos podrán disponer de los datos tanto para monitorización como para análisis en un tiempo mucho menor al actual.

El edge computing es un tipo de computación in-situ que, apuesta por recolectar y procesar los datos desde el mismo hardware en lugar de enviarlos a la nube y otros destinos para su computación, como hacen la mayoría de los elementos basados en tecnología IoT (Internet of Things) que tienen un carácter más pasivo.

FASES: Incubación

Fase I: Superadas satisfactoriamente las pruebas en laboratorio.

Fase II: En proceso de poder validación en entornos relevantes, para poder estudiar su implantación en Red Eléctrica.

 

RESULTADOS

• Mejora en la fiabilidad del sistema: si se identifican las causas de un disparo, se pueden tomar medidas para prevenir futuras fallas y mejorar la confiabilidad de todo el sistema eléctrico.
• Mantenimiento predictivo de la red: al analizar eventos de disparo, se pueden implementar estrategias de mantenimiento en los componentes antes de que ocurran fallas.
• Optimización de la operación de las subestaciones: la información que proporciona el estudio de eventos de disparo se puede utilizar para optimizar la operación de las subestaciones y mejorar la eficiencia en la transmisión y distribución de energía.

Reto clave

Operación del sistema eléctrico e integración de renovables

Estado

Activo

Proyecto Amortiguamiento de oscilaciones inter-área

El proyecto amortiguamiento de oscilaciones inter-área aprovecha el impulso que ha experimentado la IA, y más específicamente del machine learning, para el desarrollo de un software capaz de realizar un análisis predictivo eficiente.

FASES: Incubación

 

RESULTADOS

Estudiar la viabilidad de implementación de nueva algoritmia en el cálculo del amortiguamiento e influencia de variables y su potencial implementación en una herramienta software, con el objetivo de proporcionar información de gran importancia a los operadores sobre la contribución de los elementos a la red conectados en cada momento al amortiguamiento. Así, permitirá efectuar cálculos manuales por parte de los técnicos, al igual que ofrecer predicciones realizadas por la IA, y hacer un seguimiento del error acumulado con respecto a la realidad.

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Componentes Asimétricos
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Abordamos la necesidad de mantener un flujo de comunicaciones fluido, fiable y seguro con tecnologías capaces de transmitir información diversa.

Utilizamos la comunicación satelital y testeo de las características del 5G optimizando los procesos de mantenimiento de activos, reforzando la seguridad de las instalaciones y profesionales y mejorando el tiempo de respuesta ante cualquier eventualidad. Las comunicaciones satelitales como respaldo de la red terrestre 5G pueden asegurar una conexión de alto rendimiento en cualquier punto geográfico y escenario.

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Nuestros proyectos
Reto clave

Generar nuevos servicios y modelos de negocio alrededor a partir de activos actuales.

Estado

Activo

Proyecto infraestructuras eléctricas 5G

El objetivo de este proyecto es validar las infraestructuras eléctricas de Red Eléctrica como emplazamiento de sistemas 5G. De esta manera, se establece un roadmap con la realización de varios productos mínimos viables (PMV) con los que se acumulará experiencia sobre la instalación de sistemas 5G en las redes (requisitos, necesidades especiales, etc) y se comprobará el posible impacto en el entorno propio de las instalaciones.

FASES: Incubación
Fase A

Instalación de antenas 5G en una subestación.

Fase B

Instalación de placas solares en un apoyo eléctrico para alimentar autónomamente un equipo satelital también instalado en el mismo apoyo.

Fase C

Instalación de antenas 5G en apoyo eléctrico con alimentación vía power voltage transformer (PVT) a equipos 5G.

Fase D

Instalación de un seccionador en el apoyo para aislamiento del PVT en caso de fallo.

 

 

 
Reto clave

Optimizar la operación del sistema e incrementar la flexibilidad y resiliencia de la red

Estado

Finalizado

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Junto a Orange, Huawei y el Grupo Red Eléctrica trabajamos en el desarrollo de un piloto para analizar el potencial que ofrece la tecnología 5G desde el punto de vista de los sistemas de protección, control y automatización. El piloto pondrá de manifiesto las posibilidades que el 5G ofrece para estos sistemas: pasarían a ser independientes del medio de acceso a la red de comunicaciones (fibra óptica o 5G), posibilitando nuevos diseños y optimizando la infraestructura requerida, pudiendo adecuarla a las necesidades, criterios y filosofías de los diferentes agentes. Se proponen 3 escenarios diferentes en los que se reemplazará la habitual comunicación vía fibra óptica por soluciones radio 5G:

  • 5G para WAMPAC
  • 5G para las protecciones de línea
  • 5G para desplegar bus de proceso fuera de la subestación
  • Reemplazo de la protección de línea por su gemelo digital
FASES
Fase I

Se empleará tecnología 5G para sustituir la comunicación entre equipos de medida fasorial (PMU) ubicados en las subestaciones y un equipo concentrador de medidas fasoriales (PDC), localizado en una ubicación remota.

Siguientes fases

Se analizará la comunicación a través de 5G de equipos de protección diferencial de línea ubicadas en los dos extremos de una línea eléctrica, así como el envío de medidas analógicas digitalizadas a una ubicación remota, de nuevo siendo 5G el medio de acceso a la red de comunicaciones.

 

 

Reto clave

Hacer posible la conectividad en cualquier parte

Estado

Finalizado

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Junto a Orange, Huawei, Arbórea Intellbird e Hispasat implantaremos la tecnología 5G para el análisis en tiempo real de un escenario de siniestro en infraestructuras críticas, que permitirá una inspección remota de aspectos críticos de las infraestructuras mediante sistemas remotamente tripulados y sistemas robotizados.

De esta manera, mejoraremos los tiempos de respuesta mediante la incorporación de procesos de inspección y análisis de la infraestructura crítica, aumentando su seguridad en las mismas. Adicionalmente, se propone incorporar satélites de comunicaciones como respaldo de la red terrestre 5G vía Network Slicing en diferentes situaciones.

FASES
Fase I

El trazado de línea de alta tensión, sumado a varias subestaciones de Red Eléctrica de España en la Comunidad Valenciana, serán los lugares elegidos para desarrollar una prueba que pondrá especial foco en el primer tramo de la línea Morvedre-Eliana.

 

 

Reto clave

Generar nuevos servicios y modelos de negocio a partir de activos actuales

Estado

Finalizado

Proyecto ViSynC

Infraestructuras para 5G es un proyecto que impulsa la evolución tecnológica al desarrollar una infraestructura innovadora que fusiona conectividad 5G, sostenibilidad y aislamiento de red para una operación ininterrumpida.

FASES:
Fase I

Instalación de antenas 5G en una subestación.

Fase II

Instalación de placas solares en un apoyo eléctrico para alimentar autónomamente un equipo satelital también instalado en el mismo apoyo.

Fase III

Instalación de antenas 5G en apoyo eléctrico con alimentación vía Power Voltage Transformer (PVT) a equipos 5G.

Fase IV

Instalación de un seccionador en el apoyo para aislamiento del PVT en caso de fallo.

 

RESULTADOS

Demostrar de manera exitosa la viabilidad técnica de impulsar la conectividad a través de infraestructuras eléctricas existentes, estableciendo un modelo de negocio que ofrece soporte, comunicación y alimentación a posibles clientes y operadores de comunicaciones.

Reto clave

Infraestructuras de la red eléctrica y gestión de activos

Estado

Finalizado

dummy

A través del programa de venture client de Elewit, Red Eléctrica y Orbital EOS exploran las capacidades del análisis de las imágenes satelitales para identificar averías en las líneas eléctricas de alta tensión y reducir así los tiempos de reposición del servicio de los activos. Los resultados del proyecto demuestran que la captación mediante satélites de imágenes SAR permiten detectar averían en las líneas eléctricas de alta tensión.

FASES
Fase I

Simulación y visualización de diferentes daños que podrían surgir en las líneas.

Fase II

Análisis de aspectos como la precisión de las imágenes, requerimientos para llevar a cabo una captación efectiva de estas y su viabilidad para visualizar diferentes tipologías de averías.

 

 

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Componentes Asimétricos